SALES & CX INTELLIGENCE - PAQUETE IMPULSAR (CONSULTORÍA)
Modelo Predictivo de Churn
Construimos un modelo de IA que identifica patrones de comportamiento de tus clientes para predecir quiénes están en riesgo de abandonar y por qué.
Dirigido a
Empresas (SaaS, B2C, B2B) que tienen datos de clientes y quieren reducir la tasa de abandono ('churn').
Duración
10 horas de consultoría (proyecto).
Equipo consultivo
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El desafío: "Pierdo clientes y no sé por qué"
Tu tasa de abandono ('churn') es un número reactivo. Lo mides a final de mes, cuando el cliente ya se ha ido. Tu equipo de Customer Success trabaja a ciegas, intentando apagar fuegos sin saber dónde se originará el próximo incendio.
El resultado es un "cubo con agujeros":
- Costes de adquisición altísimos para reemplazar a los clientes que se van.
- Esfuerzos de retención "a la desesperada" (descuentos, regalos) que se aplican a clientes que ya estaban perdidos.
- Incapacidad para ser proactivo y actuar *antes* de que el cliente decida irse.
- Desconocimiento total de los "patrones de riesgo": ¿qué comportamientos específicos predicen el abandono?
Este proyecto de consultoría aplica IA para pasar de la reacción a la predicción, dándote una "lista de la compra" de los clientes en riesgo para que puedas actuar a tiempo.
La solución: un modelo de IA para anticipar el abandono
En este proyecto de 10 horas, trabajamos con tus datos para construir un modelo predictivo (MVP) que identifique las señales de riesgo:
Fase 1: Definición y Extracción de Datos (Aprox. 2h)
Workshop para definir qué significa "churn" en tu negocio (ej. no-renovación, baja de servicio) e identificar las fuentes de datos (CRM, datos de uso de producto, encuestas CX).
- Mapeo de fuentes de datos (ej. Salesforce, Hubspot, Zendesk, BBDD propia).
- Definición del 'dataset' de entrenamiento (clientes históricos que han hecho 'churn' vs. los que no).
Fase 2: "Feature Engineering" y Modelado (Aprox. 4h)
Es la fase clave. Limpiamos y transformamos los datos en "features" (variables predictoras) y entrenamos un modelo de IA (ej. Regresión Logística, Random Forest) para que aprenda los patrones.
- Creación de variables: "días desde la última compra", "nº de tickets de soporte", "caída de NPS", etc.
- Entrenamiento y validación del modelo de IA (cálculo de precisión, recall).
Fase 3: Análisis de "Drivers" y "Business Case" (Aprox. 4h)
El modelo nos dice "quién" está en riesgo, pero también "por qué". Analizamos los 'drivers' (las variables más influyentes) y te entregamos un "dashboard de riesgo" y un "playbook" de retención.
- Identificación de los 3-5 "drivers de churn" principales.
- Entrega de listado de clientes con "puntuación de riesgo" (Risk Score).
- Sesión de entrega de resultados y "playbook" de acciones de retención.
El resultado es una herramienta de IA que te dice en qué clientes centrar tus esfuerzos de retención para maximizar el impacto.
Beneficios clave y próximos pasos
Con este proyecto de análisis, tu empresa obtendrá:
- Foco y priorización: Sabrás exactamente en qué clientes debe centrarse tu equipo de Customer Success.
- De reactivo a proactivo: Podrás actuar *antes* de que el cliente decida irse.
- Optimización de costes: Dejarás de gastar recursos en clientes "perdidos" o en clientes "leales" que no lo necesitaban.
- Inteligencia de negocio: Entenderás *por qué* se van tus clientes, permitiéndote arreglar la causa raíz (producto, servicio, precio).
Es el proyecto ideal para empresas que quieren usar la IA para proteger su activo más valioso: su cartera de clientes.
Condiciones del servicio
Facturación y Pago
Se facturará un 50% al inicio del proyecto y un 50% tras la entrega del modelo y el informe de resultados. El pago se realizará a 30 días de la fecha de factura.
Alcance
La propuesta incluye las 10 horas de consultoría para la definición, modelado y análisis de un (1) modelo predictivo de Churn, y la entrega de un informe con los "drivers" y un "playbook" de acción.
Exclusiones
No se incluyen en esta propuesta:
- La extracción de datos de sistemas complejos (se espera que el cliente proporcione los datos en un formato tratable, ej. CSV o Excel).
- La integración en tiempo real del modelo en el CRM (disponible en el paquete ATERRIZAR).
- Costes de licencias de software de BI o IA.
- Costes de desplazamiento si las sesiones se realizan presencialmente fuera de Zaragoza capital.
Política de cambios y cancelación
Se podrán cambiar las fechas de las sesiones con un preaviso mínimo de una semana (7 días naturales). La cancelación del proyecto una vez iniciado implicará la facturación de las horas completadas hasta la fecha.
Confidencialidad
Toda la información y los datos de la empresa tratados durante el proyecto serán considerados estrictamente confidenciales y se firmará un acuerdo de confidencialidad (NDA).